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Obtener encuesta de implantación de panel rotativo

Source: R/PanelSurvey.R
get_implantation.Rd

Esta función extrae la encuesta de implantación (primera onda) de un objeto RotativePanelSurvey. La encuesta de implantación representa la primera recolección de datos del panel y es fundamental para establecer la línea base y las características estructurales del panel.

Usage

get_implantation(RotativePanelSurvey)

Arguments

RotativePanelSurvey

Objeto RotativePanelSurvey del cual extraer la encuesta de implantación

Value

Objeto Survey que contiene la encuesta de implantación con todos sus metadatos, datos y configuración de diseño

Details

La encuesta de implantación es especial en un panel rotativo porque:

  • Establece la línea base: Define las características iniciales de todas las unidades del panel

  • Contiene toda la muestra: Incluye todas las unidades que participarán en las diferentes ondas del panel

  • Define estructura temporal: Establece los patrones de rotación y seguimiento del panel

  • Configura metadatos: Contiene información sobre periodicidad, variables clave y estratificación

  • Base para seguimiento: Sirve como referencia para tracking de unidades en ondas posteriores

Esta función es esencial para análisis que requieren:

  • Comparaciones temporales desde la línea base

  • Análisis de la estructura completa del panel

  • Configuración de modelos longitudinales

  • Evaluación de la calidad del diseño muestral

See also

get_follow_up para obtener encuestas de seguimiento extract_surveys para extraer múltiples encuestas por criterios load_panel_survey para cargar paneles rotativos workflow para análisis con la encuesta de implantación

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
# Cargar panel rotativo de ECH
panel_ech <- load_panel_survey(
  path = "ech_panel_2023.dta", 
  svy_type = "ech_panel",
  svy_edition = "2023"
)

# Obtener encuesta de implantación
ech_implantacion <- get_implantation(panel_ech)

# Verificar características de la implantación
cat("Tamaño muestra implantación:", nrow(ech_implantacion$data))
cat("Variables disponibles:", ncol(ech_implantacion$data))

# Usar en análisis de línea base
baseline_stats <- workflow(
  survey = ech_implantacion,
  svymean(~tasa_actividad, na.rm = TRUE),
  estimation_type = "baseline"
)

# Comparar con follow-up
followup_1 <- get_follow_up(panel_ech, index = 1)[[1]]

# Análisis de cambios desde implantación
panel_comparison <- list(
  implantacion = ech_implantacion,
  seguimiento = followup_1
)
} # }